以前两周，我在杭州、深圳、广州三个城市，组织了5场claude举止。
现场带着100多位HR同学装置了Claude Code，现场跑通HR场景的AI责任流。
说真话，举止开动前我心里照旧有小数没底的，AI code器用+HR？这两个词放在一齐，许多东说念主第一响应是"这跟我有什么谈判"。
但三场举止跑下来，我发现——HR可能是最需要AI器用的群体之一，仅仅内行还还没涌现到。
一、这些东说念主是谁？
来望望插足举止的用户画像，这是阐明去重180多报名问卷分析出来的。
他们是什么职位？
42%是HRBP，52%在这个行业干了10年以上，平均从业教育特地8年。
说真话，这个群体来学AI coding，我是有点不测的，我原合计齐是HR小同学。
他们来自什么行业？
从制药到金融科技，从互联网电商到传统制造业，从科罚扣问到零卖服装——粉饰面出乎不测地广。
他们电脑系统和AI水平如何？
还一组让我有点不测的数据——
65%的HR用Windows，Mac惟有18%。
在AI水平上，近一半东说念主处于"初学"气象——只会用DeepSeek作念浅显的检索发问。真实会用Claude Code或Cursor等器用的高阶用户，惟有5%。
二、内行在思什么？
每场举止我齐在现场听他们聊，真实的声息比问卷更有重量。
最暴燥的事：里面的数据孤岛
这是每场举止齐会被反复拿起的问题。
许多东说念主提到，当今许多HR信息洒落在飞书、钉钉、企业微信、里面HR系统里，要拼一个完满的职工画像，得东说念主工去各个系统找数据。
如何把这些数据买通，能否通过Claude Code或AI器用作念成一个数据看板？
最无奈的事：直聘API打不开
简直通盘东说念主，齐思持Boss直聘候选东说念主数据，但反爬机制太强，尝试过API的也被禁了。
招聘，是许多HR责任最高频，工夫占比最大，最渴慕用AI提效的责任。
从JD发布到简历自动筛选，从候选东说念主多轮口试到上岗onboarding，哪怕一个场景自动化，责任节律就会跑得赶快。
最头疼的事：不知说念AI若何镶嵌责任流
许多HR其实装了DeepSeek、豆包，也有的装ChatGPT，但用了一阵发现"好像也即是帮我写写案牍"，距离真实镶嵌责任流还差很远。
HR伙伴的原话，"我当今用AI主要即是用这种生成式的……然而这么的交互，对于我责任当中的话，照实不太够用。"
凤凰彩票(welcome)APP官网下载最无力的事：AI幻觉和输出质料不踏实
HR伙伴原话是，我用了很久的OpenClaw，但我发现，我跟他的交互的输出的推行，不是颠倒的舒坦，我还需要用相等多的工夫跟他去作念对话，去联结他。
更无用说，你让AI去解读数据精确度比拟高的推行，比如让AI去读财报、专科评释，也许前几篇他没问题，可能第三篇就撂挑子了。
这个场景我颠倒披露，因为我用AI援手解读财报三年，AI老是跌跌撞撞。
最深层的困惑：数据安全与使用铁心
部分外企或受监管行业（比如医药等）的HR有些叛逆——
有东说念主说，因为公司管控严格，独一能用的即是网页版元宝，思用AI但使不上劲。
还有一些大厂，条目职工只可使用里面的大模子和AI器用，根柢不知说念外面还是发生那么多的变化。
还有一些同学因为捎带公司配发的电脑，因为安全原因，无法装置外部的AI器用，干错愕。
三、最受震憾的是什么？
5月24日的广州场claude举止。
一个来自互联网大厂的HR高P同学，说了一大段话，全场能够千里默了15秒。
"我一直有一个不雅点，即是你耐久不行能比AI更卷。你一个东说念主卷不外一个团队，团队卷不外AI。是以，我条目咱们团队每个东说念主，每周齐要主动梳理一遍：本周的责任，有些许是不错被AI替代的。"
他还说了一句：
"你用AI用得好的前提，乐鱼·体育世界杯(中国)官方网站是你对业务的默契实足深。AI的上限，是你的业务默契能力的上限。"
这两句话在现场激起了很大的反响。
有东说念主在手机备忘录里打字，有东说念主皱着眉头盯着屏幕。有东说念主在举止罢了后特地找我聊，说这两句话"太苛刻了，然而很真实"。
这即是那场举止的转动点——从"若何装置AI器用"，形成了"我到底应该若何重新看我方的HR岗亭"。
这位大厂HR同学说的话，我反复思了许多遍。
举止罢了后，还有学员特地来问我要逐字稿。我把他的重心索取出来，值得被更多东说念主看到：
对于竞争：
"你耐久不行能比AI更卷，一个东说念主卷不外一个团队，任何团队卷不外AI。"
对于行动：
"我条目咱们团队每个东说念主，每周齐要梳理一遍：本周的责任，有些许是不错被AI替代的。"
对于前提：
"AI的上限，是你的业务默契能力的上限。你对业务默契得越深，AI能帮你作念的事就越多。"
这三句话，放在HR的场景里，即是三个行动标的：
不要走避竞争，去看披露竞争在何处。
不要假装AI不会来，每周作念一次清点。
不要只学AI器用，先把业务默契透。
四、四肢主讲东说念主，我的一些不雅点
在这个claude举止，我听到了内行的困惑，整理几个被问到最多的不雅点：
不雅点一：HR使用AI的进化道路，是三层递进。
第一层：器用层 — 用AI生成JD、润色案牍，作念PPT；
第二层：经由层 — 用AI开动切责任流，招聘经由、绩效经由
第三层：有蓄意层 — 用AI在数据里找到业务细察，援手你去有蓄意
大大宗东说念主卡在第一层，是因为莫得思过——AI能作念的事，远不啻"帮我写东西"。
不雅点二：AI时间，HR最病笃的财富是什么？
是你手上有些许对于"东说念主"的数据。
AI能分析、能推选、能生成，但它需要数据。
HR手上最大的财富，即是那些洒落在各个系统里、对于东说念主的步履数据。当你能把这些数据整理好，你就领有了这个时间最有价值的"数据库"。
那些牵记被替代的HR，通常是只把我方当成"实践者"。 真实难以替代的HR，是能基于数据作念判断、作念有蓄意的东说念主。
不雅点三：不要追求"全面AI化"，先找一个痛点打穿。
从一个最小任务开动，让AI去跑通，然后你再判断要不要不绝。
我见过太多东说念主装了十几个AI器用，后果哪个齐没用起来。
不如选一个具体场景——比如"帮我自动生成xx东说念主才日报"——让AI定向去搜索竞品公司的高管与东说念主才变动，生成日报或周报，让AI完满四肢你责任的一部分，你的感受会统共不相通。
不雅点四：多Agent不是噱头，是真实的合作神态。
在现阶段，你的责任界面是多Agent并行的，比如在招聘，你可能需要：
一个Agent负责JD生成和优化；
一个Agent负责简历初筛和打分；
一个Agent负责口试教导和候选东说念主跟进；
一个Agent负责数据汇总数周报输出；
现时HR行业，暂时还不会出现超等Agent的，你要适当新的合作责任神态——你的这个团队，会越来越多的Agent，越来越少的东说念主。
写在背面
办这几场举止，我最径直的感受是：
HR群体对AI的格调，比大大宗职场东说念主暴燥，但更慎重。
暴燥，是因为他们最披露：东说念主才结构、组织格式、职工体验……每一件事齐在被AI重新界说。
慎重，是因为他们确实在找谜底，不是为了赶致密，是确实思知说念若何办。
阿谁大厂同学说的话，捅破了许多真相。
你敢不敢每周梳理"你有哪些责任不错被AI替代"——这听起来很苛刻，但这是真实濒临问题的神态。
因为替代不会因为你不濒临就罢手的。
是以咱们不绝。
下一场举止，我照旧不绝手把手带内行装置Claude Code，但更病笃的是——我会带内行梳理我方的业务，找到阿谁最值得被AI重新作念一遍的责任场景。
无论你用的是Claude Code，照旧飞书照旧DeepSeek，这条路齐是通的。
器用仅仅进口，长进在于你烦扰多慎重地看我方。
下一场，
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